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2026-01-21 11:53 廣州市生態(tài)環(huán)境局
近日,十五運(yùn)會和殘?zhí)貖W會科技創(chuàng)新融合優(yōu)秀案例和示范案例(第二批)名單正式公布,共包含8個(gè)示范案例和27個(gè)優(yōu)秀案例,覆蓋城市服務(wù)、賽事保障、場館運(yùn)營和科技助殘四大場景,既服務(wù)重大賽事又助力城市高質(zhì)量發(fā)展。其中,由廣州市生態(tài)環(huán)境局推薦的6個(gè)案例悉數(shù)入選(含1個(gè)示范案例)。

智能監(jiān)管,立體化支撐環(huán)境保障
入選示范案例的“廣州市全運(yùn)會生態(tài)環(huán)境保障指揮平臺”與市MOC系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了聯(lián)網(wǎng)和信息共享。全運(yùn)會準(zhǔn)備階段,廣州市生態(tài)環(huán)境局依托系統(tǒng)先后開展6次全市環(huán)境保障模擬演練和調(diào)度指揮。全運(yùn)會期間平臺累計(jì)生成、下發(fā)各類任務(wù)3245項(xiàng),為美麗全運(yùn)的環(huán)境保障提供了有力支撐。
據(jù)介紹,平臺深度融合前沿AI技術(shù),構(gòu)建藍(lán)天保障、碧水保障等五大智能體,實(shí)現(xiàn)全方位、全時(shí)段、多場景、多模態(tài)的生態(tài)環(huán)境智能監(jiān)管。藍(lán)天保障智能體可在數(shù)分鐘內(nèi)完成大氣污染溯源并生成管控方案,指揮調(diào)度效率提升50%以上;整合現(xiàn)有城市視頻監(jiān)控資源,構(gòu)建多模態(tài)大模型的“AI環(huán)境智慧眼”,實(shí)現(xiàn)對工地?fù)P塵、車輛冒黑煙等環(huán)境違規(guī)行為的智能識別與實(shí)時(shí)預(yù)警;在省內(nèi)首創(chuàng)環(huán)評文件AI智能技術(shù)審查,將單份報(bào)告審查時(shí)間從數(shù)小時(shí)壓縮至約30分鐘,效率提升數(shù)十倍。
平臺通過改變傳統(tǒng)信息化運(yùn)作模式,全面推動生態(tài)環(huán)境保障的智慧化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)了從被動響應(yīng)到主動洞察、從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)變,形成了面向未來的“技術(shù)+管理+模式”重點(diǎn)場景的智慧環(huán)保“廣州方案”。
平臺賦能,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)高效管理
基于廣州碳普惠自愿減排機(jī)制的十五運(yùn)會碳中和“方法學(xué)-減排量-平臺-捐贈”全流程創(chuàng)新案例、時(shí)-空-人耦合的環(huán)境健康智慧治理平臺,入選優(yōu)秀案例。通過平臺賦能,實(shí)現(xiàn)環(huán)境保護(hù)工作的精準(zhǔn)、高效管理。
在十五運(yùn)期間,廣州市生態(tài)環(huán)境局依托碳普惠平臺開展科技+體育+低碳融合的“我為全運(yùn)降點(diǎn)碳”全民行動,首次大規(guī)模運(yùn)用碳普惠制支撐大型體育賽事碳中和,創(chuàng)新打造出一條政府+企業(yè)+公眾共同參與的碳中和路徑。廣州市通過搭建數(shù)字化平臺,構(gòu)建“制度-方法學(xué)-平臺-捐贈”路徑,制定覆蓋林業(yè)碳匯、廢棄物再生利用、居民節(jié)電、低碳出行等民生全場景的10項(xiàng)碳普惠方法學(xué),聯(lián)動國企、民企、市民等多元主體,在核心賽場周邊開創(chuàng)首個(gè)“零碳場館+零碳商圈+零碳社區(qū)”三位一體碳普惠先行區(qū)建設(shè),帶動全市超1200萬人次參與低碳行動,為城市碳治理提供長效工具。
廣州市11家企事業(yè)單位及廣大市民的各項(xiàng)自愿減排行為經(jīng)核證累計(jì)簽發(fā)超11萬噸廣州碳普惠自愿減排量(GZCER),全部捐贈用于抵銷十五運(yùn)會碳排放,上述碳普惠減排量占廣州賽區(qū)碳信用捐贈總額約30%,根據(jù)十五運(yùn)會廣東賽區(qū)執(zhí)委會對捐贈產(chǎn)品的估值結(jié)果,為賽事碳中和節(jié)約外購減排成本超400萬元,成為廣州賽區(qū)實(shí)現(xiàn)碳中和的壓艙石。
時(shí)-空-人耦合的環(huán)境健康智慧治理平臺,將空氣質(zhì)量、噪聲水平、熱環(huán)境進(jìn)行綜合監(jiān)測與人群暴露風(fēng)險(xiǎn)管理,以更直觀、及時(shí)、精準(zhǔn)的方式服務(wù)賽事和市民健康。在空氣污染監(jiān)測與治理場景,能夠動態(tài)評估PM2.5對不同區(qū)域人群的實(shí)時(shí)影響風(fēng)險(xiǎn),從而精準(zhǔn)指導(dǎo)治理資源優(yōu)化配置;在聲環(huán)境監(jiān)測與治理場景,通過實(shí)時(shí)監(jiān)控比賽場館及周邊重點(diǎn)區(qū)域噪聲水平,結(jié)合人群活動演變分析,助力營造安靜賽事環(huán)境;在熱環(huán)境監(jiān)測與治理場景,精細(xì)計(jì)算體感熱指數(shù)并疊加實(shí)時(shí)人群分布,為戶外賽事和觀賽人群提供及時(shí)的健康風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。
這一智能技術(shù)將環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)從“看不見”變得“可預(yù)見”,從“大范圍粗判斷”變?yōu)椤敖ㄖ壘珳?zhǔn)識別”。不僅為全運(yùn)會期間提供了強(qiáng)有力的環(huán)境健康保障,也為未來城市環(huán)境治理提供了一個(gè)可復(fù)制、可推廣的新模式,讓市民生活與城市發(fā)展更健康、更智慧。
技術(shù)創(chuàng)新,滿足多元化管理需求
此外,“穗小測”數(shù)智助手、基于空地協(xié)同無人智能監(jiān)測與AI預(yù)測模型的室外涉水賽事水環(huán)境質(zhì)量保障、臭氧自凈技術(shù)在十五運(yùn)會空氣質(zhì)量保障中的創(chuàng)新示范應(yīng)用三個(gè)入選案例,則以技術(shù)創(chuàng)新,滿足了多元化環(huán)境管理需求。
“穗小測”數(shù)智助手是基于生成式AI的環(huán)境監(jiān)測數(shù)智助手,融合大語言模型、數(shù)字人仿真與三維GIS技術(shù),構(gòu)建“通用大模型+環(huán)境知識庫+智能體+多模態(tài)融合”新范式,以自然語言交互為入口,實(shí)現(xiàn)智能咨詢、問數(shù)、報(bào)告、審數(shù)及文生大屏等功能,推動環(huán)境監(jiān)測從“數(shù)字化”邁向“數(shù)智化”。
項(xiàng)目以“數(shù)據(jù)-模型-支撐-應(yīng)用”全鏈條架構(gòu)為引擎,整合多源監(jiān)測與公開數(shù)據(jù),打造了系列環(huán)境監(jiān)測智能體。在應(yīng)用中,環(huán)境監(jiān)測報(bào)告生成時(shí)間大幅縮短,數(shù)據(jù)審核人力減少約90%,決策響應(yīng)縮至5分鐘內(nèi),有效破解傳統(tǒng)監(jiān)測中數(shù)據(jù)審核耗時(shí)、報(bào)告編寫繁瑣等痛點(diǎn)。在全運(yùn)會環(huán)境質(zhì)量保障等場景中的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)全市數(shù)百個(gè)自動站點(diǎn)數(shù)據(jù)智能審核、全運(yùn)會核心場館分鐘級監(jiān)控和小時(shí)級預(yù)測。
基于空地協(xié)同無人智能監(jiān)測與AI預(yù)測模型的室外涉水賽事水環(huán)境質(zhì)量保障,通過研發(fā)無人自主巡航+AI智能水質(zhì)預(yù)警雙核心技術(shù),為涉水賽事打造了一張“空地水一體”的智慧防護(hù)網(wǎng),助力實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)水域100%達(dá)標(biāo)、核心賽場水質(zhì)持續(xù)優(yōu)良、完全滿足高標(biāo)準(zhǔn)賽事舉辦要求,確保了運(yùn)動員的競技環(huán)境和市民的觀賽體驗(yàn)。項(xiàng)目在廣東國際劃船中心、廣東激流回旋賽場兩大涉水賽場構(gòu)建起無人機(jī)智能基站+水質(zhì)自動站的空地協(xié)同無人智能監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),并創(chuàng)新性地應(yīng)用人工智能技術(shù)研發(fā)了基于趨勢分解與多尺度分塊融合的水質(zhì)預(yù)測模型,并成功應(yīng)用于十五運(yùn)會和殘?zhí)貖W會室外涉水賽場水質(zhì)安全保障。
臭氧自凈技術(shù)創(chuàng)新采用“移動+靜態(tài)”協(xié)同凈化體系,通過在公交車輛頂部加裝車載凈化設(shè)備、為約10600㎡建筑表面涂覆臭氧凈化功能涂料、在關(guān)鍵建筑立面安裝模塊化凈化裝置等綜合措施,實(shí)現(xiàn)對賽事重點(diǎn)區(qū)域臭氧污染的精準(zhǔn)防控。
(廣州市生態(tài)環(huán)境局宣傳教育與交流合作處)