2025-07-19 10:27 來源：珠江環境報

　　本報訊  近日，記者從廣東省深圳市生態環境局獲悉，面對傳統噪聲評價方法與市民實際感受脫節的難題，深圳市生態環境局在全國率先構建噪聲煩惱度智能監測網絡，首次將噪聲“煩惱度”監測指標引入功能區噪聲自動監測設備。通過40個功能區聲環境自動監測子站、心理聲學模型與大數據分析，實現“降分貝”到“減煩惱”的治理轉型。         

　　“噪聲評價的方法和老百姓主觀感受存在一定差異，是否因為相關的標準有缺陷？如何解決？”在深圳市七屆人大常委會第三十九次會議上，深圳市人大代表費英英的提問揭示了噪聲治理的深層矛盾。

　　據了解，現行的噪聲評價方法，是以聲能量表征的物理強度指標（即分貝值）為主，需連續監測一段時間取等效均值判定是否達標。然而，相同分貝值的噪聲可能因頻譜特性、起伏變化或人群敏感度不同，引發截然不同的主觀感受。這正是為何“達標也擾民”現象在深圳普遍存在的原因。   

　　“噪聲本身具有很大的主觀感受性。”深圳市生態環境局局長李水生回應稱，噪聲監測的方法，也導致了政府在管理上面臨難題。目前，深圳市生態環境局正在制訂一些地方標準，并且還會納入噪聲“煩惱度”的監測，在監測過程中，對尖銳的響聲進行評價。

　　大量投訴案例表明，僅憑分貝值無法準確評估噪聲對人的實際干擾程度。據悉，深圳市正在開展功能區聲環境自動監測網絡建設，引入“煩惱度”的監測指標，通過量化市民的“煩惱程度”，來彌補純物理參數監測的局限性。      

　　記者查閱《聲學噪聲煩惱度的評價和預測方法》了解到，噪聲煩惱度是確定環境噪聲暴露可接受程度和制定環境噪聲標準的重要依據，是對噪聲煩惱程度的量化表達。      

　　相較于傳統的噪聲單一分貝值，噪聲煩惱度則從心理聲學角度出發，綜合考量噪聲的響度、尖銳度、粗糙度、波動度等參數，科學量化并評估不同敏感噪聲源（如機械施工、交通鳴笛）對人群的影響，更貼近人的主觀感受，為噪聲治理提供靶向依據。

　　這一創新實踐不僅是對國家《“十四五”噪聲污染防治行動計劃》的積極響應，更為全國城市聲環境管理和“寧靜城市”建設提供了可復制、可推廣的“深圳方案”。   

　　“哪里發出較大聲響時，這個視頻攝像頭就會轉向哪里，它會記錄保存證據。”廣東省深圳生態環境監測中心站高級工程師周志華介紹說。記者在深圳市聲環境質量自動監測評價示范點發現，功能區噪聲自動監測站點均配備聲源識別、煩惱度分析等智能設備。其通過實時監測數據，可識別居民區、商業區等不同功能區的噪聲煩惱熱點，輔助制定差異化的管控措施。      

　　據相關人員介紹，噪聲污染違法行為一直以來都存在取證難的問題。這套智能設備的應用，可通過攝像頭實時把聲源“可視化”。為驗證效果，記者嘗試在現場發出尖銳的聲響，上述系統攝像頭立即追隨并迅速鎖定發聲源，實時記錄拍下發聲畫面，即時對噪聲感知煩惱度進行分析評價。目前，上述系統正處于研究、完善階段。      

　　此外，為解決“取證難、認定難、監管難”的問題，深圳市還在今年發布了國內首個建筑施工噪聲智能防控地方標準——《建筑工地施工噪聲污染智能防控技術規范》，以科技“治噪”，解決老百姓“家門口”的噪聲問題。  

　　深圳正以科技深度提升民生溫度。在環境監測數智化轉型這一道路上，深圳敢為人先，破浪前行，積極構建“美麗深圳”數字化治理體系，為建設綠色智慧的數字生態文明貢獻“深圳力量”。

（劉晶 李菁）