2025-11-01 09:05 來源：珠江環境報

　　本報訊  為推進AI大模型在生態環境領域場景應用，廣州市環境技術中心牽頭開展“AI+環評技術”審查實戰場景探索，近日已上線測試“廣州環境智腦環評審查系統”，并在全市各分局試用推廣，為服務廣州拼經濟工作大局注入智慧生態動能。

　　該系統選取塑料制品、輸變電兩大行業作為試點，構建專屬環評智能體，并配套法規標準、環境矢量數據、行業共性經驗、智能審查規則等四大核心數據庫，為智能審查夯實數據根基。聚焦環評審查核心技術要點，系統搭建專項功能模塊，模擬專業人員思維邏輯，可精準識別環評報告重點內容，隨機調取多庫關聯信息，經綜合分析后輸出審查結論。結論實現“可查可驗、精準溯源”，不僅逐項細化問題內容，還標注具體位置，大幅度提升審查透明度。

　　相較于傳統智能審查“機械化、表層化”的模式局限，該系統凸顯三大核心優勢：一是文本理解更專業。通過深度學習法規標準、技術導則及行業實踐經驗，智能體可像專業審查人員一樣快速“閱讀”并“理解”環評報告，結合跨章節關聯分析與綜合決策，精準提取項目建設內容、污染防治措施等關鍵信息，有效解決傳統系統因斷章取義導致的審查偏差問題。二是推理過程可追溯。審查結論對應的政策依據、邏輯推理鏈條清晰直觀，既方便校核結論的準確性與合理性，也為經驗不足的人員提供直觀的行業學習范本，實現“審查即培訓”的附加價值。三是系統迭代更便捷。若發現經驗知識缺口或審查規則滯后，僅需將新梳理的經驗成果更新至知識庫，審查規則庫即可同步調整，無需復雜代碼重構或漫長模型再訓練周期。這種“即插即用”的更新模式，確保系統能快速銜接最新政策法規與技術要求，始終保持審查能力的時效性。

　　系統上線前已完成多輪閉環測試，累計優化功能、解決各類問題129項。依托AI大模型的深度語義理解、上下文推理等核心能力，智能體在文本處理效率與審查質量上表現突出：單份報告文本解析速度最快僅需10秒，全本報告審查最快耗時僅15分鐘，較傳統人工技術審查效率提升數十倍；審查功能項已覆蓋60%以上的核心審查重點，文本信息識別準確率達80%，審查結論準確性達70%。

　　下一步，廣州市環境技術中心將持續深化AI大模型在環評領域的場景應用，統一提供模型管理、知識庫、接口調用等能力支撐，重點圍繞智能選址研判、環評技術審查、排污許可核發等領域，擴大行業試點范圍，建立大模型場景應用動態拓展機制，形成“場景創新、市區試用”的清單式推廣模式，打造全國可復制、可推廣的“AI+環評審查”廣州樣板。

（穗環宣）