全運圣火燃情穗城，碧水清波護航盛事。在剛剛落幕的第十五屆全國運動會中，廣東省廣州生態環境監測中心站聯合生態環境部華南環境科學研究所等技術單位，依托無人自主巡航+AI智能水質預警雙核心技術，為涉水賽事打造了一張“空地水一體”的智慧防護網，助力實現重點水域100%達標、核心賽場水質持續優良的硬核成效。

　　這套系統不僅讓水質變化“可預測、可預警、可應對”，更將“被動處置”升級為“主動保障”，精準護航“水美全運”，為體育盛會注入了硬核科技力量。如今，全運會雖已圓滿落幕，但該系統將繼續護航殘特奧會涉水項目，全力保障運動員在優質、安全的水域環境中綻放風采。

　　低空“天眼”：無人機智能巡航，織就水域監測“天網”

　　劃船和激流回旋等室外涉水賽事周邊4公里長的河道之上，一場“科技巡檢革命”正悄然上演——智能基站驅動無人機化身靈活高效的“空中哨兵”，以“一鍵起降、自主巡航”的無人化作業模式，將傳統兩天的人工巡查任務壓縮至1小時高效完成。依托智能管控平臺，無人機實現7×24小時高頻次自動巡檢，通過高清影像與多光譜傳感器，實時捕捉水面油污、漂浮物、水質參數異常等現象，構建起立體化、全覆蓋的水環境監測感知網絡。

　　智能“大腦”：AI精準預測，實現水質變化“未卜先知”

　　針對下墊面人類活動影響顯著、傳統水質預測模型精度不足的技術痛點，項目團隊自主研發了基于深度學習的雙流趨勢分解預測模型（DPSGT），以“趨勢分解+多尺度分塊”融合架構實現技術突破。該模型通過精準分離水質長期演變規律與短期瞬時擾動，結合長、短期雙維深度特征提取，對溶解氧、氨氮、總磷等關鍵水質參數實現高精度預測。實戰驗證顯示，模型水質類別預測準確率達100%，具體指標濃度預測平均誤差小于20%，能提前捕捉水質異常波動風險信號。

　　實戰“護航”：“智能監控—精準溯源—快速處置”，拓寬應急“黃金窗口”

　　系統已在賽事保障中發揮顯著效能，累計發出16期《廣州市全運會涉水項目賽事場館周邊水域水質預測預警周報》。周報整合水質自動站長時序數據、氣象數據、人工巡查與無人機巡檢結果，對核心水域水質進行短期預測分析，并提出針對性預警措施與建議。AI模型提前預判水質變化趨勢，為賽事組織方提供前瞻性決策支持；若遇突發狀況，管理部門可借助預警信息快速鎖定污染源、精準實施管控，實現“智能發現—精準溯源—快速處置”的應急閉環，最大限度降低對賽事的影響。

　　價值“外溢”：科技賦能升級，打造美麗河湖新一代“神瑛侍者”

　　這套系統不僅為全運會保駕護航，更展現出強大的可復制、可推廣價值：在飲用水水源保護領域，流溪河飲用水源一級保護區試點中，模型水質預測精度達90%，為城市“生命線”提供智能守護；在城市治理領域，“無人機+ AI預測”模式大幅提升監測頻率，為河流治理、湖泊富營養化預警提供堅實技術支撐；在綠色發展領域，有效降低人工巡檢與監測成本，顯著提升工作效率與覆蓋范圍，推動水環境管理向“降本增效、智慧精準”轉型。

　　盛會終有期，碧水潤城長。依托無人自主巡航與AI智能水質預警系統，廣州在十五運期間精準護航流溪河李溪壩等重點斷面及廣東國際劃船中心、廣東激流回旋賽場等核心水域，確保水質持續優良，滿足高標準賽事要求，真正將“水美全運”從理念轉化為可量化、可感知的生態實績。當無人機在碧波之上劃出智慧軌跡，當AI模型在數據海洋中預判水質變化，“科技+生態”雙輪驅動讓“綠水青山”成為賽事保障的堅實底氣。從全運會到殘特奧運會，廣州將“綠色辦賽”理念深度融入城市發展血脈，持續書寫人與自然和諧共生的生態實踐。