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              廣州以科技創新服務全運會,讓環境治理可感可及
              【 字體:

              2026-01-26 09:53 來源:中國環境網

                近日,十五運會和殘特奧會科技創新融合優秀案例和示范案例(第二批)名單正式公布,共包含8個示范案例和27個優秀案例,覆蓋城市服務、賽事保障、場館運營和科技助殘四大場景,既服務重大賽事又助力城市高質量發展。其中,由廣州市生態環境局推薦的6個案例悉數入選。

                智能監管,立體化支撐環境保障

                入選示范案例的“廣州市全運會生態環境保障指揮平臺”與市MOC系統實現了聯網和信息共享。全運會準備階段,廣州市生態環境局依托系統先后開展6次全市環境保障模擬演練和調度指揮。全運會期間,平臺累計生成、下發各類任務3245項,為美麗全運的環境保障提供了有力支撐。

                據介紹,平臺深度融合前沿AI技術,構建藍天保障、碧水保障等五大智能體,實現全方位、全時段、多場景、多模態的生態環境智能監管。藍天保障智能體可在數分鐘內完成大氣污染溯源并生成管控方案,指揮調度效率提升50%以上;整合現有城市視頻監控資源,構建多模態大模型的“AI環境智慧眼”,實現對工地揚塵、車輛冒黑煙等環境違規行為的智能識別與實時預警;在省內首創環評文件AI智能技術審查,將單份報告審查時間從數小時壓縮至約30分鐘,效率提升數十倍。

                平臺通過改變傳統信息化運作模式,全面推動生態環境保障的智慧化轉型,實現了從被動響應到主動洞察、從經驗驅動到數據驅動的轉變,形成了面向未來的“技術+管理+模式”重點場景的智慧環保“廣州方案”。

                平臺賦能,實現精準高效管理

                基于廣州碳普惠自愿減排機制的十五運會碳中和“方法學—減排量—平臺—捐贈”全流程創新案例、“時—空—人”耦合的環境健康智慧治理平臺,入選優秀案例。通過平臺賦能,實現環境保護工作的精準、高效管理。

                全運會期間,廣州市生態環境局依托碳普惠平臺開展“科技+體育+低碳”融合的“我為全運降點碳”全民行動,首次大規模運用碳普惠制支撐大型體育賽事碳中和,創新打造出一條“政府+企業+公眾”共同參與的碳中和路徑。廣州市通過搭建數字化平臺,構建“制度—方法學—平臺—捐贈”路徑,制定覆蓋林業碳匯、廢棄物再生利用、居民節電、低碳出行等民生全場景的10項碳普惠方法學,聯動國企、民企、市民等多元主體,在核心賽場周邊開創首個“零碳場館+零碳商圈+零碳社區”三位一體碳普惠先行區建設,帶動全市超1200萬人(次)參與低碳行動,為城市碳治理提供長效工具。

                廣州市11家企事業單位及廣大市民的各項自愿減排行為經核證累計簽發超11萬噸廣州碳普惠自愿減排量(GZCER),全部捐贈用于抵銷全運會碳排放,上述碳普惠減排量占廣州賽區碳信用捐贈總額約30%,根據全運會廣東賽區執委會對捐贈產品的估值結果,為賽事碳中和節約外購減排成本超400萬元,成為廣州賽區實現碳中和的“壓艙石”。

                “時—空—人”耦合的環境健康智慧治理平臺,將空氣質量、噪聲水平、熱環境進行綜合監測與人群暴露風險管理,以更直觀、及時、精準的方式服務賽事和市民健康。在空氣污染監測與治理場景,能夠動態評估PM2.5對不同區域人群的實時影響風險,從而精準指導治理資源優化配置;在聲環境監測與治理場景,通過實時監控比賽場館及周邊重點區域噪聲水平,結合人群活動演變分析,助力營造安靜賽事環境;在熱環境監測與治理場景,精細計算體感熱指數并疊加實時人群分布,為戶外賽事和觀賽人群提供及時的健康風險預警。

                這一智能技術將環境風險從“看不見”變得“可預見”,從“大范圍粗判斷”變為“建筑級精準識別”,不僅為全運會期間提供了強有力的環境健康保障,也為未來城市環境治理提供了一個可復制、可推廣的新模式,讓市民生活與城市發展更健康、更智慧。

                技術創新,滿足多元化管理需求

                “穗小測”數智助手、基于空地協同無人智能監測與AI預測模型的室外涉水賽事水環境質量保障、臭氧自凈技術在十五運會空氣質量保障中的創新示范應用三個入選案例,則以技術創新,滿足了多元化環境管理需求。

                “穗小測”數智助手是基于生成式AI的環境監測數智助手,融合大語言模型、數字人仿真與三維GIS技術,構建“通用大模型+環境知識庫+智能體+多模態融合”新范式,以自然語言交互為入口,實現智能咨詢、問數、報告、審數及文生大屏等功能,推動環境監測從“數字化”邁向“數智化”。

                項目以“數據—模型—支撐—應用”全鏈條架構為引擎,整合多源監測與公開數據,打造了系列環境監測智能體。在應用中,環境監測報告生成時間大幅縮短,數據審核人力減少約90%,決策響應縮至5分鐘內,有效破解傳統監測中數據審核耗時、報告編寫繁瑣等痛點。在全運會環境質量保障等場景中的應用,實現全市數百個自動站點數據智能審核、全運會核心場館分鐘級監控和小時級預測。

                基于空地協同無人智能監測與AI預測模型的室外涉水賽事水環境質量保障,通過研發無人自主巡航+AI智能水質預警雙核心技術,為涉水賽事打造了一張“空地水一體”的智慧防護網,助力實現重點水域100%達標、核心賽場水質持續優良、完全滿足高標準賽事舉辦要求,確保了運動員的競技環境和市民的觀賽體驗。項目在廣東國際劃船中心、廣東激流回旋賽場兩大涉水賽場構建起“無人機智能基站+水質自動站”的空地協同無人智能監測網絡,并創新性地應用人工智能技術研發了基于趨勢分解與多尺度分塊融合的水質預測模型,并成功應用于十五運會和殘特奧會室外涉水賽場水質安全保障。

                臭氧自凈技術創新采用“移動+靜態”協同凈化體系,通過在公交車輛頂部加裝車載凈化設備、為約10600㎡建筑表面涂覆臭氧凈化功能涂料、在關鍵建筑立面安裝模塊化凈化裝置等綜合措施,實現對賽事重點區域臭氧污染的精準防控。

                [編輯:尚玉]


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